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Article d'auteur Certification - III-542 - 25/06/2018


L’aide à la décision monocritère en univers déterminable ou hostile

Centres d'intérêt : Projet / Maîtrise des risques / Management

Démarches Utiliser des outils de gestion des risques / Analyser avec une méthode

Par  Bellut Serge

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  • Texte intégral
  • Résumé

1  La décision monocritère en univers déterminable

  • 1.1 La problématique

    Dans le présent type de décision, tous les critères d’appréciation d’une solution sont regroupés en un seul.

    Il s’agit le plus souvent d’étudier la rentabilité d’un investissement, d’optimiser une planification, d’optimiser des flux de transport, de gérer une production, d’employer des ressources excédentaires par rapport à l’activité nominale d’une entreprise, etc.

    De plus, dans l’univers déterminé (ou déterminable), il est possible à la fois :

    – de passer en revue avec certitude tous les « états de la nature » ;

    – de quantifier leurs effets sur chacune des solutions envisageables.

    Le terme « états de la nature », consacré par les praticiens, signifie que diverses situations peuvent se réaliser dans l’environnement d’une solution après qu’elle a été retenue, et le mot « univers » regroupe tous les états de la nature. En effet, on observe qu’un décideur craint toujours de « mettre le doigt dans un engrenage » car une solution peut être excellente dans un état de la nature donné mais devenir exécrable dans un autre contexte…

    Par exemple, s’il s’agit de choisir un moyen de transport pour se rendre quotidiennement au travail, on peut faire apparaître le transport autonome (automobile, deux-roues) ou bien le transport en commun (train, métro, bus, tram). Ce sont des solutions possibles.

    Néanmoins, chacune de ces solutions sera plongée dans un environnement futur qui s’avérera différent, mais déterminable dans la présente situation ! À court terme, tout est parfaitement connu. À moyen terme, des prévisions peuvent être faites sur l’évolution des coûts d’acquisition puis d’exploitation de l’automobile ou des deux-roues, sur l’évolution de la réglementation quant à la circulation, sur le développement des transports en commun, sur l’évolution de leur coût et de la prise en charge partielle par l’employeur, etc. Éventuellement, une hypothèse haute et une hypothèse basse peuvent être retenues, telle une « fourchette » pour l’évolution des taxes sur les carburants ou sur le nombre de jours de grève conduisant à un service public perturbé.

    Dans le cadre d’une décision monocritère en univers déterminable, la quantification du critère unique, c’est-à-dire de l’indicateur retenu sur lequel la décision doit être prise, est faisable pour chacun des états de la nature qui ont été dénombrés. Des simulations peuvent l’accompagner pour éclairer un avenir plus lointain, mais les plages d’incertitude demeurent très faibles vis-à-vis de l’enjeu. L’indicateur unique de prise de décision pourrait ici être soit le coût, soit le temps, soit le confort. Si vous souhaitez arbitrer entre les trois, vous n’êtes plus en décision monocritère.

    Enfin, s’il s’agit de choisir votre nouvelle automobile, vous pouvez récolter tous les catalogues de tous les constructeurs de la planète. Vous pouvez connaître les prix d’acquisition ainsi que les caractéristiques technico-économiques de tous les modèles qui vous intéressent. Par exemple, la consommation de chacun d’eux est encadrée par des normes. L’indicateur de décision en situation de monocritère déterminable demande de calculer quel sera le coût de possession de chaque modèle de véhicule en fonction de votre usage spécifique.

    L’indicateur le plus fréquent devient le coût de revient au kilomètre. En revanche, si vous voulez arbitrer entre le coût de possession (dit valeur d’échange pour la seule valeur d’usage) et le « look » du véhicule (dit valeur d’estime), par exemple, vous basculez en décision multicritères.

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Les fondamentaux de l’aide à la décision ayant été exposés dans l’article III-54, le présent article se focalise sur la décision monocritère. Il se place dans un contexte d’univers déterminable (toutes les caractéristiques de toutes les situations ou solutions possibles peuvent être connues), contexte qui, de plus, peut être hostile en situation de concurrence. L’article illustre les méthodes décisionnelles appropriées à ces contextes. Il préconise de les intégrer dans la cartographie « ISO 9001 » des processus de management de l’entreprise.

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  • Sommaire
  • 1 La décision monocritère en univers déterminable
  • 1.1 La problématique
  • 1.2 Le choix d’un indicateur d’engagement d’un projet
  • 1.2.1 Le flux net de trésorerie actualisé
  • Cas particulier : l’endettement par emprunt à taux d’intérêt (i)
  • Le choix de a
  • 1.2.2 Le taux moyen de rentabilité
  • 1.2.3 Le délai de récupération
  • 1.2.4 Le raisonnement marginaliste
  • 1.2.5 La rentabilité d’un centre de production
  • 1.3 L’usage pratique de la théorie des graphes
  • 1.3.1 L’ordonnancement des tâches
  • 1.3.2 L’organisation des flux de transport
  • 1.3.3 L’optimisation de la production
  • 2 La décision monocritère en univers hostile
  • 2.1 L’identification des circuits de décision
  • 2.2 Les stratégies décisionnelles génériques
  • 2.2.1 Stratégie et tactique
  • 2.2.2 La dissuasion directe
  • 2.2.3 La dissuasion indirecte
  • 2.2.4 Les actions successives ininterrompues
  • 2.2.5 Les actions de longue durée et de faible intensité
  • 2.2.6 Les actions de courte durée mais de forte intensité
  • 2.3 Le jeu avec point d’équilibre
  • 2.4 Le jeu sans point d’équilibre
  • 2.4.1 Première partie du théorème de Von Neumann
  • 2.4.2 Deuxième partie du théorème de Von Neumann
  • 3 Conclusion

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  • Sommaire
  • Recherche
  • Figure
1 La décision monocritère en univers déterminable 1 La décision monocritère en univers déterminable 1.1 La problématique 1.2 Le choix d’un indicateur d’engagement d’un projet 1.2 Le choix d’un indicateur d’engagement d’un projet 1.2.1 Le flux net de trésorerie actualisé 1.2.1 Le flux net de trésorerie actualisé Cas particulier : l’endettement par emprunt à taux d’intérêt (i) Le choix de a 1.2.2 Le taux moyen de rentabilité 1.2.3 Le délai de récupération 1.2.4 Le raisonnement marginaliste 1.2.5 La rentabilité d’un centre de production 1.3 L’usage pratique de la théorie des graphes 1.3 L’usage pratique de la théorie des graphes 1.3.1 L’ordonnancement des tâches 1.3.2 L’organisation des flux de transport 1.3.3 L’optimisation de la production 2 La décision monocritère en univers hostile 2 La décision monocritère en univers hostile 2.1 L’identification des circuits de décision 2.2 Les stratégies décisionnelles génériques 2.2 Les stratégies décisionnelles génériques 2.2.1 Stratégie et tactique 2.2.2 La dissuasion directe 2.2.3 La dissuasion indirecte 2.2.4 Les actions successives ininterrompues 2.2.5 Les actions de longue durée et de faible intensité 2.2.6 Les actions de courte durée mais de forte intensité 2.3 Le jeu avec point d’équilibre 2.4 Le jeu sans point d’équilibre 2.4 Le jeu sans point d’équilibre 2.4.1 Première partie du théorème de Von Neumann 2.4.2 Deuxième partie du théorème de Von Neumann 3 Conclusion

Rechercher un mot dans la page :

Figure 2.1 Matrice des gains de A Figure 2.2 Résultats selon les décisions de A et de B Figure 2.3 Système d’équations du jeu Figure 2.4 Stratégie optimale de A Figure 2.5 Stratégie optimale de B

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